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部材は外国産でも、国内で製造トレイサビリテイ－を確保……というように。何を外部に任せ、何を自分たちで決められる状態にしておくかがソブリンAIの本質（筆者がChatGPTで生成）
AI用語の基礎知識
【第17回】「フィジカルAI」とは――“考えるAI”がロボットを通じて現実世界で動き出す
2026年8月3日
【第19回】「ガードレール」とは――AIの“暴走・脱線”を防ぐ安全装置
2026年8月18日
【第20回】「エンベディング」とは――言葉や文章を“意味の座標”に変える技術
2026年8月24日
【第21回】「エッジAI」とは――“現場・最前線”で即座に動く人工知能
2026年8月31日
【第22回】「ワールド基盤モデル」とは――AIが現実世界を学ぶ“頭の中の練習場”
2026年9月7日
【第23回】「エージェントワークフロー」とは――AIにPDCAさせる仕事の進め方
2026年9月21日
【第24回】「パラメーター」とは――賢さと計算コストを左右する「調整つまみ」
2026年9月28日
【第25回】「ヒューマン・イン・ザ・ループ」とは――
2026年10月5日
【第26回】「ローカル推論」とは――クラウドに頼らず手元の機器でAIを動かす技術
2026年10月13日
【第27回】「AIガバナンス」とは――組織でAIを安全に使うための“ルールと体制”
2026年10月19日
【第28回】「AIレッドチーミング」とは――あえて“攻撃者役”になりきってAIの弱点を探る実戦テスト
2026年10月26日
【第29回】「モデル蒸留」とは――巨大AIの“賢さのエッセンス”を小さなAIに引き継ぐ技術
2026年11月2日
