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日立製作所、組織全体で知見を活用できる「AIデブリーフィング技術」
2026年5月20日 14:31
日立製作所は、現場作業者とAI・ロボットが現場で得た知見を、組織全体で活用できる「AIデブリーフィング（振り返り）技術」を開発した。現場では、AIエージェントやロボットの活用が進む一方、突発的な事象への対応は熟練者の経験と判断に頼っている。
同技術は、作業者の「なぜ（根拠）」を起点に複数のAIと対話しながら振り返り、判断に至った因果関係を整理するものだ。作業者が判断の背景を自分の言葉で説明できる状態へ導くことで、主体性と応用力の向上に加え、個人の経験を組織全体で活用できる知見に繋げる。
また、次世代AIエージェント「Frontline Coordinator - Naivy（ナイヴィー）」（以下、Naivy）を中核とする「フィジカルAIオーケストレーションシステム」に統合することで、安全性・生産性の向上に加え、突発的な事象にも対応できる「現場対応力」の強化を支援する。
現場のデータとドメインナレッジを統合し、経験を知見として定着させる「知識深化支援」と、作業を支える「タスク実行支援」を提供することで、AI・ロボット・作業者の連携による人とAIが共に成長する新たな価値を創出する。
同社は今後、「お客さまとの実証実験を通じて本技術やシステムの有効性を検証し、適用領域を拡大していきます。Naivyを産業分野向け次世代ソリューション群『HMAX Industry』のソリューションとして展開し、今回開発した技術はその主要技術の一つとして位置づけます。これにより、産業現場や電力・鉄道など社会インフラの持続可能な運用と人財育成・技能継承の変革に貢献していきます」と述べている。
背景および課題
社会インフラや産業現場では、労働人口の減少や熟練者不足が深刻化しており、現場対応力の維持と技能継承が急務となっている。日立はこれまで、Naivyを開発し、現場の状況に応じた直感的なナビゲーションなどのタスク実行支援を通じて、非熟練者の心理的負担軽減や業務効率化を進めるとともに、Naivyを活用したリスク危険予知支援システムにより、現場の安全性向上にも取り組んできた。
一方、AIエージェントやロボットの活用が進む現場ほど、作業者が判断の根拠を十分に理解しないまま作業が進むリスクがある。突発的なトラブルや例外的な事象に柔軟に対応するには、作業の実行にとどまらず、手順や判断の背景にある「なぜ（根拠）」を理解し、個人の経験を組織全体の知見として蓄積・定着させる仕組みが不可欠だった。
フィジカルAIオーケストレーションシステムおよび開発技術の特徴
そこで日立は、生産性・安全性と現場対応力の向上を支え、現場全体のタスク実行支援と知識深化支援を一体で提供するNaivyを中核とした「フィジカルAIオーケストレーションシステム」を構築し、知識深化支援を支える主要技術として、作業後の学びを整理・定着させる「AIデブリーフィング技術」を開発した。その特徴は以下の通り。
1. 作業者・AI・ロボットをつなぐ現場オーケストレーション
Naivyに蓄積した現場固有のドメインナレッジを活用し、複数のロボットやAIのタスク実行をオーケストレーションする。また、日立が培ってきた現場の知見に基づき、施設の温度異常・機器故障といった現場で発生する事象の因果関係をデジタル上で整理・可視化し、作業者・AI・ロボットへ最適な形でフィードバックする。これにより、現場作業の確実な実行を支援する。
2. AIデブリーフィング技術による判断根拠の理解と知識定着の支援
ファシリテーターAI、ピアAI（同僚役）、エキスパートAIなど、役割の異なる複数のAIが協調し、作業者の「なぜ（根拠）」を起点に作業後、振り返る。作業データや手順と連動して、判断に至った因果関係や原理原則を整理し、作業者が自分の言葉で説明できるよう支援する。これにより、経験を知識として定着させ、突発的なトラブルや例外的な事象にも応用できる現場対応力の向上に繋げる。
空調保守業務を模擬した社内検証では、従来の1対1によるAI対話（チャットボット形式）と比べ、知識定着テストのスコアが約70%向上した。また、DASH 6による評価やアンケートにより、学びの質や主体的に取り組む集中度の改善を確認した。
3. 人とAI・ロボットが共に進化するタスク実行と知識深化の循環
作業の実行と振り返りで得られた学びを、個人の経験にとどめず、組織全体の知見として蓄積し、AIによる支援にも反映。蓄積した知見は、次のタスク実行支援や教育に活用。これにより、人とAI・ロボットが実行と学習を繰り返しながら現場対応力を高めていく「知識深化」の循環を実現し、技能継承と持続可能な運用に貢献する。
なお、これらの成果は5月20日現在開催中の「Hitachi Physical AI Day」で展示される予定。