NEC、AIを利用し防衛用途など水中音響基盤モデルの構築に向けた研究を開始

　日本電気（NEC）は8月18日、防衛装備庁防衛イノベーション科学技術研究所が実施する「革新型ブレークスルー研究」において、デュアルユースを視野に入れた「自己教師あり学習による水中音響基盤モデルに関わる研究委託（その1）」を受注し、研究を開始したと発表した。同基盤モデルについて、2027年度までの構築を目指す。

　同研究は、水中音響データを学習し、水中音響に関する基盤モデルの構築するもの。これにより、大規模言語モデル（LLM）のような汎用的な生成AIを、水中音響の領域で実現する。

　この基盤モデルを活用することで、これまで困難だった海中の事象をより的確・迅速に把握できるようになる。防衛用途はもちろん、海洋生物・資源の探査や環境モニタリングといった応用領域や、高精度な地震予測など、現時点では困難な様々な分野での活用が期待される。

　従来のAIモデルは大量の「正解データ」が必要となるが、水中音響領域では正解データの収集が難しく、大規模なAIモデルの構築は困難だった。

　同社は、90年以上にわたるソーナー技術の開発実績に加え、AIコア技術「cotomi」で培った大規模学習技術のノウハウや、正解データの無い大量のデータを活用可能な自己教師あり学習を用いたAI技術を利用し、汎用的な水中音響基盤モデルを開発する。

　学習に用いる大規模な水中音響データは、官民連携により収集する。