ニュース
NVIDIA、ローカルAIマシン「DGX Spark」の64GB版をOEM経由で販売
2026年10月2日 22:00
NVIDIAは10月2日、ローカルAIマシン「DGX Spark」について、OEMパートナー経由で64GBモデルの提供を開始すると発表した。
今回の発表の背景には、2026年に入りAIエージェントの活用が急速に拡大し、クラウドインフラにおけるトークン消費量や運用コストが急増している現状がある。OpenRouterのデータによれば、全体ボリュームの約80%をAIエージェントが占めており、従来のAIアプリケーションと比較して約4.5倍のトークンを消費している。
一方で、デスクトップPC上で動作するオープンモデルの精度向上も著しく、データプライバシーの確保やトークンコストの削減を目的として、ローカル環境でAIモデルを実行する需要が高まっている。
これまでDGX Sparkは、128GBメモリーを搭載して販売されてきたが、64GBモデルは従来と同等のGB10ベースのシステム構造を維持しつつ、メモリー容量を128GBから64GBへと変更したモデルとなる。価格は4,999ドルに設定されており、10月23日より販売が開始される。販売は、Acer、ASUS、DELL、GIGABYTE、HP、MSIが手掛ける。
なお、128GBのNVIDIA直販モデルの価格改定も行なわれ、10月2日より6,950ドルへと引き上げられる。
同社では、昨今の最新オープンモデルは64GB以内に収まるものも多く、OSの稼働に加えてKVキャッシュの保持や大容量コンテキストウィンドウの確保にも十分な領域を残せるとしている。
これに伴い同社は、複数台のDGX Sparkを組み合わせてスケールアップを図るクラスタリング運用をパワフルさをアピールしている。
64GBモデルを2台接続してクラスタリングした場合、GPU演算性能とメモリー帯域幅が統合され、単体時と比較して処理パフォーマンスが約1.7倍に向上する。128GBモデル1台の改定後の価格と比較すると、64GBモデル2台の構成はコスト増を約40%増に抑えながら、より高い約70%増の処理能力を得られるため、性能を最重視するユーザーに対して魅力的な選択肢だとしている。
なお、64GBモデルと128GBモデルの混在クラスタリングも可能だが、モデル共有に使用できるメモリー容量は小さい方の64GBに制限される仕様となっている。
同社はさらに、10月末までに「NVIDIA Sync」へ新機能「Model Launcher」を追加し、クラスタ環境へのコンテナやモデルのデプロイをさらに容易にする方針だとしている。





![[みのるん式]ビジネスパーソンのためのClaude Code仕事術 製品画像:3位](https://m.media-amazon.com/images/I/51clwCUvB0L._SL160_.jpg)





![Claude Code実践入門 [生成AI深掘りガイド] 製品画像:9位](https://m.media-amazon.com/images/I/41onRRY91KL._SL160_.jpg)




























