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東大発WOGO、図面・3D作業を自律実行する「Hacadly AIエージェント」

ChatGPT/Claudeと独自の形状処理技術を統合した設計支援サービス

 WOGOは11月5日、機械設計における図面・3D CAD作業を自律実行する「Hacadly AIエージェント」の提供を開始した。同AIエージェントは、ChatGPTやClaudeといったAIモデルと、同社独自の2D図面処理・3D計上処理の技術を組み合わせた設計支援サービス。会話での指示をもとに、図面やCADデータの読み取りから、モデルの生成・照合・修正までを実行できる。

提供概要

  • 提供開始日:2026年11月5日
  • 提供形態:ユーザー端末に導入するソフトウェア
  • CAD連携:利用中のCADや業務環境に応じて接続
  • 生成AI接続:顧客企業が管理するクラウド内の生成AI環境への接続に対応
  • 導入支援:対象業務の選定、実データによる検証、CAD連携、社内生成AI環境の構築支援
  • 利用料金・対応環境:個別の問い合わせ

部品データの2D図面から3Dモデルを生成

 DXFやPDF形式(ベクトル形式を推奨)の2D図面をアップロードすると、複数ビューに記載された形状、寸法、注釈などを読み取り、STEP形式の3Dモデルを生成・出力する。また、ねじ属性など、フィーチャーに付随する属性情報の復元にも対応している。

 同社のベンチマークでは、PDFとDXFの図面を含む、板金9件、切削10件、製缶4件の計23件を評価した。

分類Hacadly AIエージェントClaude(ツール連携あり)Claude(ツール連携なし)
板金9/9件4/9件3/9件
切削10/10件6/10件5/10件
製缶4/4件1/4件1/4件
合計23/23件11/23件9/23件
復元成功率100.0%47.8%39.1%

 Hacadlyは、今回の評価対象23件すべてで形状評価を通過。ほかのAIモデルと比較した場合、2倍以上の復元率成功率を達成した。

履歴のないCADデータから編集可能なフィーチャーを再構築

 STEPデータなど、フィーチャー履歴を持たない3Dモデルから、スケッチ、押し出し、回転、穴などを備えたCADの単品モデルを各CADソフト内に再構築する。

 同機能は、元の設計者が作成した操作履歴そのものを特定・再現するものではないが、板金や切削などの加工形状に関する知識も活用し、寸法変更や流用がなるべくしやすい新たなフィーチャー構成を生成する。

 同社のベンチマークでは、板金10件、切削10件の計20部品を対象に、履歴の有効性と形状の再現性を評価した。さらに、再構築した履歴を使って、板厚、曲げ半径、穴径、穴位置、段の径・長さなどを変更する編集評価を行なった。

評価項目Hacadly AIエージェントClaude(ツール連携あり)Claude(ツール連携なし)
形状の完全再現20/20部品20/20部品13/20部品
履歴の値の変更による編集33/34件28/34件20/34件
編集評価の合格率97.1%82.4%58.8%

 Hacadlyは、履歴の有効性・形状再現で20部品すべて合格。編集評価では34件中33件が合格した。ほかのAIモデルとと比べても、高い合格率となった。

 今回の評価は、FreeCADを対象に実施。実際には、パラメトリックCADへのアドイン連携など、利用環境に応じた導入に対応する。CADについては個別の対応となる。