AWSとNVIDIA、AIインフラの需要拡大に向けた戦略的協業拡大

　Amazon Web Services（以下、AWS）とNVIDIAは8月26日、戦略的協業を拡大すると発表した。今回の協業拡大は、AIインフラストラクチャに対する世界的な需要の急増に対応するためのもの。

　両社は、AWSのグローバルインフラストラクチャ全体に200万個のNVIDIA GPUを追加導入し、AIファクトリー、CPU、オープンモデル、ロボティクスといった分野で協業を強化する。

　AIワークロードは急速に拡大しており、より幅広いモデルの選択肢、より高速なデータパイプライン、そして物理AIのような新たなユースケースに対応できる新機能が求められている。

　AWSとNVIDIAは16年にわたる共同イノベーションの成果を活かし、AIコンピューティング能力を拡大し、共同開発した新たなソリューションをより迅速に顧客に提供することで、最先端の研究所、グローバル企業、スタートアップ企業、政府機関からの需要の急増に対応する。この連携強化の一環として、両社は以下の取り組みを推進している。

• 2027年から2028年にかけて、AWSのグローバルインフラストラクチャ全体に200万個のNVIDIA GPUを追加導入する。
• NVIDIA Vera CPUベースのインフラストラクチャをAWSに導入する。
• NVIDIA NVLink FusionをNVIDIA独自の高帯域幅メモリ（NVHBM）で拡張する。
• 米国政府向けにAIファクトリーを構築。これには、連邦政府および国家安全保障関連のワークロードを実行するための、安全なAWSインフラストラクチャ上に設置された10万個のGPUが含まれる。
• セキュリティと信頼性を向上させるため、NVIDIAプラットフォームをAWS NitroシステムおよびElastic Fabric Adapter（EFA）と統合する。
• Amazon BedrockおよびAmazon SageMaker上でNVIDIA Nemotronオープンモデルのサポートを継続し、顧客により多くのオープンモデルの選択肢を提供する。
• NVIDIA cuDFおよびcuVS CUDA-Xライブラリを使用してAmazon EMRおよびAmazon OpenSearch上のデータ処理とベクトルインデックス作成を高速化し、より高速でコスト効率の高い分析およびAIアプリケーションを実現する。
• Amazon RoboticsがNVIDIAの物理AIプラットフォームを採用することで、ロボットのワークロードをさらに進化させ、倉庫自動化と次世代ロボットにおけるイノベーションを加速させる。