KDDIら5社、ネットワークを仮想空間に再現する「デジタルツインRAN」

　KDDIとKDDI総合研究所は、NVIDIA、Keysight、Samsung Research Americaの協力のもと、6G時代に向けたAI駆動のネットワーク最適化・自律運用・評価を安全かつ効率的に実現する基盤として、実際のネットワークを仮想空間に再現する「デジタルツインRAN（high-fidelity Digital Twin RAN）」の構築を目指す共同検討を6月23日から開始した。

　同共同検討で、5社は2028年度末までに「デジタルツインRAN」のスケーラビリティを実証するプロトタイプの構築を、さらに、2030年度末までには「デジタルツインRAN」を多様なユースケースに対応させ、KDDIの商用ネットワーク上での性能検証の実施を目指す。

同共同検討のユースケース

　電波伝搬や無線ネットワーク挙動といった複雑な現象を高精度に模擬する技術と、それを汎用的な計算基盤上で大規模にスケールさせる技術を組み合わせ、実環境を仮想空間に再現する「デジタルツインRAN」を構築する。デジタルツインRANでは、主に以下の2つのユースケースでの活用を想定している。

ネットワーク最適化向けAIの学習・評価基盤

　同共同検討を通じて構築する「デジタルツインRAN」により、AIは実環境に影響を与えることなく学習・検証が可能となり、条件の異なる多数のシナリオを同時並行で模擬できるため、試行回数を増加させられるようになる。将来起こりうる環境変化やトラフィック変動といった「もしも」を先回りして検証できるため、プロアクティブなエリアの最適化が可能になる。

RANの新機能（AI）のフィールドトライアル基盤

　6G時代では、RANの機能として高度なAIが多数のRAN装置に組み込まれることが想定されている。「デジタルツインRAN」の多様な仮想環境では、新機能や新アルゴリズムを同時並行かつ網羅的に評価することが可能なため、高い品質確保と開発サイクルの大幅な短縮に貢献する。

　主に「AI air interface」と呼ばれるAIが、さまざまなRANの処理を予測・サポートすることで、通信品質の向上や省電力を実現する技術の検証に活用される。これにより、最先端のAI技術を活用した高品質な通信サービスを、顧客へ提供できるようになる。

各社の役割