KDDI、自動運転の1対N型監視をサポートするAIエージェント開発

　KDDIは、レベル4自動運転において、1人の監視者が多数の車両を同時に見守る1対N型遠隔監視を支援するAIエージェントを開発した。

　遠隔監視型レベル4自動運転では、遠隔監視システムと、車両の状況確認や異常時の対応を担う特定自動運行主任者の配置が義務付けられている。今後、深刻な人手不足に対応し、運行コストを低減しながら自動運転車両の導入を拡大するためには1対N型遠隔監視の実現が重要となる。

　一方、多数の車両を同時に監視する環境で、複数の車両に異常が重なって発生した場合、監視者は各車両の異常状況とその周辺状況をリアルタイムに把握し、どの車両から対応すべきか迅速に判断する必要がある。

　同エージェントは、異常が発生して停車した多数の車両について、各車両の状況とその変化を継続的に分析して、対応の優先度を判定し、推奨対応を監視者に提示する。

　同社は2027年以降の早期の社会実装を目指し、「モビリティコントロールセンター」で11月に多数の車両で異常が同時発生する状況や、停車後に周辺状況が変化する場面を模擬した実証を開始する。実証を通じて、同エージェントの有効性を検証し、KDDIスマートモビリティと協力しながら、改善・高度化を進める。

　KDDIとKDDIスマートモビリティは、自治体や交通事業者向けに、自動運転やオンデマンド交通サービスの導入から運用までを一貫して支援している。その一部として「モビリティコントロールセンター」による遠隔監視を提供している。

同エージェントの特徴

　車両や遠隔監視システムからの異常アラートを契機に、対象車両とその周辺状況の分析を開始する。