NEC、災害予兆を早期に発見できるAIを開発

　NECは、道路や河川を観測するライブカメラ映像から現場の状況をスコア化することで、河川氾濫・冠水・積雪などの災害につながる予兆を早期に発見できるAIを新たに開発した。2027年度中の実用化を目指す。

　同技術は、視覚言語モデル（Vision-Language Model、VLM）を活用し、ライブカメラ映像から災害につながる状況の進行度をスコア化すると同時に被害状況を文章化。VLMが文章を生成する際に内部で計算される“確からしさ”を解析する同社の独自技術により、冠水の程度や積雪量などの現場状況をきめ細かくスコア化。これにより、従来は難しかった微細な変化や時系列での推移を連続的な数値として捉えることが可能となった。

刻々と変化する現場状況をスコア化し、災害予兆を発見

　運用者はスコア化した数値をもとに、現場や対象災害に適した予兆や危険の判定基準を柔軟に設定可能。現場ごとに適したプロンプトを自動生成するため、専門知識を持つ技術者による試行錯誤が不要となり、新たな災害や現場への導入・運用の負担が軽減される。

　自治体や関係省庁、インフラ事業者などがすでに運用する既設のライブカメラを活用できるため、災害観測現場への導入が容易であることに加え、モニタリング業務の効率化や対応判断の迅速化に貢献できるとしている。

災害や現場ごとに最適なプロンプトを自動生成し、導入を迅速化