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STOP、ビジネス向け動画生成AIプラットフォーム「OrionNaut」のβ版
2026年7月15日 19:57
STOPは、ビジネス向け動画生成AIプラットフォーム「OrionNaut（オリオンノート）」のβサービスを7月9日から開始している。
OrionNautは、動画生成での主要な66種類以上の多様なAIモデルを集約し、モデルの選定・コントロール・運用・監視に至る全プロセスを高度なAIシステムによって自律的に行うプラットフォーム。
これまでマーケターやビジネスパーソンが複数のAIツールを使いながら制作していた手間を解消し、ワンストップで商用利用可能なハイクオリティ動画を生成できる環境を提供する。
AIオーケストレーション技術で経営インフラを革新
同プラットフォームのコアテクノロジーである、複数のAIを自律集約・制御する「AIオーケストレーション技術」は、映像生成の領域にとどまらない。同社では今後「AI×DXを企業と社会へ実装するスペシャリスト」として、この革新的な技術を基盤とした新たなサービスを展開し、次世代のビジネススタンダードを創出するという。
LLMおよびデータマーケティング分野への拡張
今後は映像分野だけでなく、LLM（大規模言語モデル）やデータマーケティング領域でも同様のAIオーケストレーション技術を駆使したサービスを提供。単一のAIモデルの限界を超え、複数の高度なAIを調律・自律駆動させることで、企業の複雑な業務プロセスの最適化とデータ駆動型経営を後押しする。
エンタープライズ特化型「企業専用カスタムAIプラットフォーム」の提供
独自のドメインデータや社内資産を持つ個別企業向けに、最適化された「専用AI」を、同社のAIオーケストレーション技術によって統合・カスタマイズして提供するサービスを開始する予定。高度なセキュリティと強固な自律システムを両立させ、その企業だけの知財を最大活用する「経営の自律脳」となるインフラを構築するという。
OrionNautの部門別導入メリット
これまで「プロンプト生成」「画像生成」「動画化」「高画質化」など、複数のツールを個別に利用していた動画制作の全工程を同プラットフォームに統合。ワンストップ環境を提供することにより、社内制作部門への依頼や調整コストを不要にし、以下のビジネスシーンにおいて生産性向上とコスト削減をもたらすとしている。
コーポレート・コミュニケーション推進部門（企業説明・アウターブランディング）
ミッション・ビジョンや事業内容を直感的に伝える「会社紹介動画」のインハウス化を目指す企業に最適。複雑な企業ドメインや無形サービスであっても、1行のコンセプトからシネマティックなナラティブ（物語）動画へと落とし込み、企業のブランド価値を最大化する。
営業企画・新規事業開発部門（プレゼンテーションの動画化・演出強化）
従来のテキストや静止画中心の提案書から脱却し、競合に差をつける「動くプレゼンテーション資料」を構築したいビジネスパーソンをバックアップ。製品のコンセプトや未来のユーザー体験を、高精細な映像とネイティブナレーションで演出し、提案の訴求力と成約率を引き上げる。
経営企画・IR（投資家向け広報） 担当部門（財務・経営戦略の可視化）
決算説明会や中期経営計画、ESGへの取り組みといった難解な「IR資料」を、ステークホルダーへ向けてわかりやすくビジュアライズしたい上場企業のニーズに応える。AIアバター動画や精密なデータ補完機能を活用し、情報の透明性と信頼性を担保しながら、投資家のエンゲージメントを高めるIR動画を内製する。
マーケティング・デジタル広告部門（即時作成と低コストなA/Bテスト）
「ターゲットの年齢層に合わせてキャラクターの表情を微調整したい」「背景のトーンを少し変更したい」といった細かなバリエーションも、コストを気にせずその場で量産可能。デジタル広告やSNSマーケティングにおける検証・改善（A/Bテスト）のサイクルを加速する。
OrionNautの3つの特徴
最適なモデルの「自律選定・コントロール」
「実写風」「アニメーション」「3Dグラフィック」など、ユーザーが求める動画のテイストや用途に合わせて、システムが66以上のモデルから最適な組み合わせを自動で判断し、自律制御する。
プロセス全体の「自律運用・監視」によるクオリティ担保
動画生成のプロセスでの予期せぬエラーの検知や、生成されたアウトプットのクオリティ監視をAIシステムが24時間体制で自律的に実行する。ビジネスユースに耐えうる出力を維持し、企業のブランドイメージを保護する。
権利関係のクリアな「商用利用」に完全対応
プラットフォーム内で生成された動画は、すべて商用利用可能。プロモーションビデオ、SNS広告、Webサイト用素材、製品デモ動画など、企業のあらゆるマーケティング・ビジネス活動に活用できる。
