非構造化ドキュメントを解析する「KIBIT Libria」に生成AIとのAPI連携機能

　FRONTEOは、非構造化ドキュメントデータを解析するAIソリューション「KIBIT Libria（キビットリブリア）」に、生成AIとのAPI連携機能を新たに搭載した。これにより、「KIBIT Libria」で検索・抽出したドキュメントデータをもとに、生成AIによる要約・分析や、類似事例を踏まえた対応策の提案までを一貫して行なうことが可能となる。今回の機能強化は、社内ドキュメントの活用を「検索」から「意思決定支援」へと拡張するものとしている。

生成AIとドキュメントデータ活用に関する課題

　生成AIの企業活用が急速に広がる一方、社内データを正確かつ安全に活用するための仕組みの整備が多くの企業で課題となっている。企業内に蓄積されたドキュメントから必要な情報を見つけ出しても、その内容の読み解きや分析には依然として多大な時間と専門知識を要する。

KIBIT×生成AIで検索結果を意思決定に変える

　こうした課題に対しFRONTEOは、独自の方程式駆動型AI「KIBIT」が持つ高精度な文書解析力と、LLM（大規模言語モデル）を活用した生成AIを掛け合わせることで、搭載した以下の機能を新たなソリューションとして提供する。

• 「KIBIT Libria」で検索・抽出したドキュメントデータをもとに、生成AIが要約を作成し、大量の文書の内容理解を支援
• 類似事例を横断的に分析し、共通する原因の特定や新たな対応策を提案
• KIBITが実際のドキュメント（事実データ）を正確に抽出した上で生成AIに渡すため、ハルシネーション（事実に基づかない情報の生成）リスクを低減

　これにより、企業における知見やノウハウの共有・再活用を促進し、業務判断の迅速化やナレッジマネジメントの高度化を支援する。

例：国土交通省「リコール・改善対策の届出」

　国土交通省「リコール・改善対策の届出」をサンプルデータとして登録し、生成AI連携機能を使用した画面。大量のドキュメントに含まれる類似の不具合事例から、共通点や原因をAIが分析し、対応策を提案している。