属人化したデータをLLMで構造化するナレッジ基盤「GHELIA AutoDeck」

　ギリアは、マルチモーダルLLMを用い、非構造データを含む設計に関わる文書やシミュレーションデータ、画像データなどをナレッジとして蓄積し、統合管理を行なうプラットフォーム「GHELIA AutoDeck（ギリア オートデッキ）」の提供を開始した。企業固有のデータの秘匿性を重視し、オンプレミス環境での稼働となる。

　同プラットフォームは、3Dモデルやシミュレーションデータ、画像などの非構造データをマルチモーダルLLMで読み込み、説明文を生成。CAEデータではシミュレーション結果の画像に加え、解析諸元や境界条件、解析ログといった補足情報を読み込ませることで、そのCAEデータが保持する「目的」「観察事実」「議論・考察」「結論」「次のアクション」を自然な文章で生成し、高度な解釈性を付与する。

　従来、設計ノウハウの蓄積は、非構造データの取り扱いが難しかったり、ドキュメント作成にエンジニアが多くの時間を費やしたり、記載内容が人によってばらつきがあるなど、多くの問題を抱えていた。溜めただけのデータからLLMやRAG（検索拡張生成）を使って回答を得ようとしても非構造データが扱えず、精度が低い、望んだ結果が得られないという問題が発生していた。

　同プラットフォームでは、回答（アウトプット）だけでなく、蓄積（インプット）の前処理段階で、マルチモーダルLLMを用いることで幅広いデータを解釈し、企業が持つ暗黙知を形式知に変換して体系化する。成功例だけでなく失敗例も活かし、流用設計や派生の検討を効率化。以下のようなデータをナレッジレコードとして保持することができる。

　設計の意図や解析の背景や、不採用となった設計に含まれる知見も蓄積し、製品開発の関係者で共有、継承すべき知識や知恵もナレッジに変えることで、過去の「なぜ？」を検索可能な資産として活用。具体的には以下のような検索を行なえる。

GHELIA AutoDeckでのナレッジ検索画面

GHELIA AutoDeckでのナレッジ説明画面

　同社では、「GHELIA AutoDeckの提供を通じて、製造業の生産プロセスにおける製品ライフサイクルの最適化を進めるだけでなく、自律的な学習組織の形成による知識資本の向上や企業価値の最大化を目指します。生産活動で生まれた貴重なナレッジを蓄積・活用し、設計から製造、検査、保守に至るまで各プロセスで用いられるツールの繋がりを維持し、最適なかたちでデータを活用できる『デジタルスレッド』を実現します」とアピールしている。

　また、7月1日から3日に東京ビッグサイトで開催される「ものづくりワールド東京」で、製造・設計ソリューション展のCAEエリアのブースNo.「W10-31」にて、GHELIA AutoDeckを紹介するブースを出展。製品デモも行なうという。