エリクソンとKDDI、AIアップリンク最適化のフィールドトライアルに成功

　エリクソンとKDDIは、エリクソンのAI駆動型アップリンク干渉最適化（UIO）rAppをエリクソン・インテリジェント・オートメーション・プラットフォーム（EIAP）上で動作させ、大規模なフィールドトライアル（以下、本実証）を成功したと発表した。4Gと5Gのライブネットワーク全体で予測可能なアップリンク（上り通信）性能の向上を実証し、より高度なネットワーク自律性への準備が整っていることを確認している。

　今回の実証は2026年第1四半期に実施され、約1,500個の5Gセルと1,300個の4Gセルからなるマルチテクノロジー・マルチバンドクラスターを対象に、AIベースのアップリンク干渉管理が実際のトラフィック状況下でスケーラブルな改善をもたらすかどうかを検証。UIO rAppは、ネットワークトラフィックの大部分を運ぶセルを選択的に最適化し、ネットワークの安定性を損なうことなく実質的なアップリンク性能の向上を実現した。

　主なパフォーマンス結果は以下の通り。

・4G（平均9.6％向上）と5G（平均3.1％向上）の両方でスループットが向上
・5Gの信号対干渉雑音比（SINR）が27％改善
・4Gおよび5G技術全体にわたるアップリンク変調効率とスペクトル効率の向上

　KDDIとの日本での本実証は、AI駆動型UIO rAppが実稼働ネットワーク環境に導入された世界初の事例であり、また、EIAPプラットフォームが実稼働環境で使用された日本初の事例でもある。UIO rAppは、TM ForumのANLET手法を応用して、アップリンク最適化のためのレベル3.86自律性を実現すると評価された。

　これは、アプリケーション、そしてAI駆動型アップリンク最適化が、通信サービスプロバイダーのレベル4ネットワーク自律性への道において、高価値かつ実現可能なユースケースとして果たす役割を明確に示している。

　また、今回の試験の重要な成果の1つは、サードパーティ製rAppの統合に成功し、EIAPがR1規格に準拠していること、およびエリクソン製rAppとエリクソン製以外のrAppの両方をサポートしていることが検証されたこととしている。

　KDDIは、エリクソンのアップリンク干渉オプティマイザに加え、日本で開発されたサードパーティ製rAppであるFYRA Suite rAppも今回の本実証でテストを実施。エリクソンのrAppとサードパーティ製rAppの組み合わせは、オープンなrAppプラットフォームとEIAP開発者ポータルによって、日本企業が国内で開発し、グローバルに展開できるイノベーション・エコシステムを実現可能であることを示している。

　これは、O-RANに準拠した、オープンで相互運用可能なRANエコシステムに対するKDDIの取り組みを強化するもので、エリクソンのアップリンク干渉最適化ツールrAppは、今回の活動中に一般提供（GA）ステータスに到達し、より広範な展開に向けた準備が整ったとしている。