NTTデータとダイキン、AIデータセンター向け次世代冷却最適化ソリューションを共同開発

　NTTデータとダイキンは、AIを活用したデータセンター向け次世代冷却最適化ソリューションの共同検証を7月から開始すると発表した。

　同取り組みでは、NTTデータが保有するデータセンター運用ノウハウとサーバーの挙動と空調の相関データ、ダイキンが保有する空調・熱源設備の制御技術および空調制御AI技術を活用し、サーバー内部の熱状態を予測するAIを共同開発する。さらに、予測したサーバーの熱状態と設備の制御を連携させた新たな冷却最適化技術の確立を目指す。

　また、2026年7月～2027年3月には、NTTデータのデータセンターに同取り組みを適用し、省エネルギー効果、電力コスト削減効果および運用自動化の有効性を検証する。

　今回の取り組みの特徴は以下の通り。

サーバー内部データを取得せずに熱状態をAIで予測

　サーバーの電力使用量や温度データなどの間接データを基に、AIがサーバー内部の熱状態を予測。サーバー周辺の温度センサーの情報を軸に冷却を制御する従来の方式とは異なり、サーバーの負荷と熱状態の関係をAIが学習することで、実際のサーバーに近い熱状態を予測する。

空調・熱源・液体冷却設備を統合制御

　AIによる熱状態の予測を基に、空調設備、熱源設備、液体冷却設備を統合的に制御。設備ごとの個別の最適化ではなく、データセンター全体で冷却効率の向上を目指す。これにより、過剰冷却の抑制や負荷の変動への追従性向上を図る。

データセンター運用知見と空調制御技術を融合

　NTTデータが保有する多様なシステム環境におけるデータセンター運用ノウハウおよびサーバーの挙動と空調の相関データに、ダイキンの空調・熱源設備の制御技術および空調制御AI技術を組み合わせ、両社の知見を融合することで、サーバーの挙動と設備制御を連携させた新たな冷却最適化技術の実現を目指す。

各社の役割

【NTTデータ】
• データセンター運用ノウハウおよびサーバーの挙動と空調の相関データの提供
• エネルギー利用の可視化・分析システム（GDCEMS）の提供
• サーバー内部の熱状態を予測するAIの検討・開発
• 有効性検証環境の提供および運用評価

【ダイキン】
• 空調設備、熱源設備および液体冷却設備に関する制御技術やノウハウの提供
• AIが自律的に空調設備を最適制御する装置の提供
• サーバー内部の熱状態を予測するAIの検討・開発
• 設備運転および効果検証