AI用語の基礎知識
【第6回】「ディープフェイク」とは――“見たこと”も“聞いたこと”も信じにくい時代
2026年5月18日 07:00
AIで顔・声・動作を本物らしく合成する技術
有名人が話している動画、上司から届いた音声メッセージ、本人に見えるSNS投稿。
それらが本当に本人によるものなのか、以前より判断しにくくなっています。
ディープフェイクとは、AIを使って人物の顔・声・動作などを本物らしく合成した画像、動画、音声、またはその生成技術のことです。名前は「ディープラーニング（深層学習）」と「フェイク（偽物）」を組み合わせた造語です。
既存の写真や動画、音声などを学習し、別人の顔や声に置き換えることで、まるで本人が話したり動いたりしているかのようなコンテンツを作ることができます。
昔の合成と何が違う？
以前から「コラ画像」や「音声編集」といった合成技術は存在しました。しかし、ディープフェイクが大きく違うのは、AIによって短時間で、より自然な偽物を作れるようになった点です。
現在では、環境によっては人物の顔・表情・声をほぼリアルタイムに置き換え、テレビ会議や通話でも違和感が少ないレベルにまで近づいています。
もちろん、映画やゲーム、教育、亡くなった人物の再現など、正しく使えば表現の可能性を広げる技術でもあります。しかし、悪用された場合の危険性も非常に大きいのが問題です。
どんな悪用があるのか
代表的なのは、有名人を使った詐欺広告です。政治家や芸能人、企業幹部が投資を勧めているように見せかけ、偽の投資サイトへ誘導する手口があります。
また、声のディープフェイクも危険です。短い音声サンプルから本人に似た声を作り、上司や家族になりすまして送金を求める、といった詐欺が考えられます。FBIもAIを使った音声・動画クローンによる詐欺やソーシャルエンジニアリングへの警戒を呼びかけています。
さらに、声優・俳優・配信者などの声を無断で使い、本人が言っていない言葉を言わせる例や、本人の許可を得ない性的画像・動画の生成も大きな問題になっています。
見破るより、確認する
ディープフェイクへの対策で重要なのは、「動画や音声だけで判断しない」ことです。
かつては「口元が不自然」、「まばたきが少ない」、「声に違和感がある」といった見分け方も語られました。しかし技術の進化は速く、見た目や声の違和感だけに頼るのは危険です。
特に送金、契約変更、機密情報の共有などを求められた場合は、必ず別経路で確認しましょう。上司からの音声メッセージであっても、会社の正式な連絡手段や電話番号で確認する。家族からの依頼であっても、普段使っている番号にかけ直す。この「別経路確認」が最も基本的な防御策です。
また、SNS上の動画や広告では、発信元のアカウントやURLを確認することも重要です。作成されたばかりのアカウントや、短縮URL、不自然な海外ドメインへ誘導するリンクには注意が必要です。
技術的な検出も万能ではない
AI生成コンテンツを見分けるための技術も進んでいます。たとえばGoogleは、生成した画像・音声・動画・テキストなどに「SynthID」という電子透かしを埋め込み、AI生成物かどうかを確認できる仕組みを展開しています。GoogleはGemini 3.1 Flash TTSなどの生成音声にもSynthIDを利用すると説明しています。
ただし、こうした仕組みも万能ではありません。検出できる範囲は生成元や形式に左右されますし、すべてのAI生成物に共通の印が付いているわけではありません。あくまで確認手段の一つと考えるべきでしょう。
ディープフェイクは、表現の可能性を広げる一方で、「見た」、「聞いた」だけでは信じにくい時代を生み出しています。これからは、映像や音声のリアルさよりも、「どこから来た情報か」、「別の経路で確認できるか」を見ることが、ますます重要になっていくでしょう。