リコー、日本語リーズニング性能を強化したLMM「Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522」を開発

　リコーは、中国のアリババクラウドが開発・提供する大規模言語モデルファミリーの「Qwen3.6-27B」をベースに、日本語でのリーズニング性能を向上させたマルチモーダル大規模言語モデル（LMM）「Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522」を開発した。6月下旬頃から「RICOH オンプレLLM スターターキット」に搭載し、リコージャパンから提供予定。

　同モデルは、図表を含む様々なドキュメントを高精度で読み取り、推論することが可能。オンプレミス環境で導入可能なLMMで、ドキュメントの利活用の促進を期待している。「Qwen3.6-27B」をベースモデルに「Qwen3.6-27B」をベースモデルにリコー独自の強化学習技術を用い開発。図表に対するリーズニング性能に加え、テキストベースの日本語性能も向上。自然言語処理能力をさらに強化している。

　独自ベンチマークによる評価の結果、同モデルは「Gemini 3 Pro Preview」などの商用モデルに近い性能水準に到達していることが確認されたという。

　さらに、より軽量なモデルとして、「Qwen3.5-9B」をベースにした「Qwen3.5-Ricoh-9B-20260522」も同時に開発。ベースモデルおよび前作「Qwen-3-VL-Ricoh-8B-20260227」を上回る日本語推論性能を達成した。

　リコーのこれらのモデルの想定活用事例としては、製造業における設計図と要求仕様の適合確認、トラブル対応時の社内ドキュメント参照、金融・保険業による約款や報告書の高精度な読解と要点抽出、公共・自治体における申請書類や図表を含む行政文書の処理支援、このほかにも、会議資料や提案資料からの情報抽出・分析などが挙げられる。

　リコーでは今後、業種特化型モデルの開発や企業向けAIプラットフォーム「Hi.DEEN」への統合を進めていくとしている。