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AIの未来を描く「NVIDIA GTC 2026」開幕、AIは対話から行動へ

編集部：湯野康隆

2026年3月17日 11:01

ジェンスン・フアン氏

　世界中のAI関係者が熱狂する“AIのスーパーボウル”こと、NVIDIAの年次カンファレンス「GTC 2026」が3月16日、米国サンノゼで開幕した。

　満員の会場にトレードマークの革ジャン姿で登場した創業者/CEOのジェンスン・フアン氏は、熱狂する観客に向けて「朝早くから行列を作ってくれた皆さん、お会いできて光栄です。ただ念押ししておきたいのですが、これはテクノロジーのカンファレンスですよ」と語りかけ、会場の笑いを誘って基調講演をスタートさせた。

　一般の人によく知られているAIは、テキストを入力すると文章を返してくれる「賢いチャットボット」なのかもしれないが、今回の同氏が語ったのは、AIが「自ら考えて行動する存在」へ、さらにはデジタル空間を飛び出して「現実世界で物理的に動くロボット」へと、急速に姿を変えようとしている事実だ。

NVIDIAの25年の軌跡とデータ処理の革命

　フアン氏はAIの進化を語る前に、NVIDIAの25年の歩みを振り返った。「GeForce（ゲーム用グラフィックボード）はNVIDIAの最大のマーケティングでした。皆さんが立派な開発者になるずっと前から、ご両親が毎年毎年お金を払い続けてくれたのですから」とジョークを飛ばすと、会場からは共感の笑いと拍手が沸き起こった。

　ゲームを滑らかに動かすための技術が、今や世界中の膨大なデータを処理するAIの基盤となっている。AIが賢くなるためには、企業が持つ巨大なスプレッドシートや、動画、PDFといったあらゆるデータを素早く読み込ませる必要がある。

　フアン氏はここで、背後の巨大なスクリーンに非常に複雑なシステム構成図（スキーマ）を映し出し、「チームからは『ジェンスン、そのスライドは出さないでくれ』と止められたのですが……」と笑いを取りつつ、NVIDIAのソフトウェアがいかにデータ処理を劇的に効率化するかを力説した。

　たとえば、毎日何千ものサプライチェーンの決定を行なう食品大手ネスレは、NVIDIAの最適化システムを導入したことで、同じデータ処理を5倍高速に、かつ83％低いコストで実行できるようになった。また、スナップチャットの事例ではクラウド上のコンピューティングコストを約80％削減しているという。フアン氏が「知能のコストをゼロに近づけたい」と語る通り、誰もが高度なAIを日常使いできる世界の土台がここで作られている。

AIは「質問に答える」から「自ら仕事をする」へ

　その土台の上で次にやってくるのが、「エージェンティックAI」の台頭だ。

　これまでの生成AIは「この文章を要約して」といった人間の指示を待つ受動的なものだが、エージェンティックAIは自律的に動く優秀なデジタル秘書のように振る舞う。たとえば、「来週金曜に東京から大阪へ出張する」とだけ伝えれば、AIは自ら予定を確認し、新幹線とホテルを予約し、経費精算までを他のAIやツールと連携して自動でこなしてくれる。

　NVIDIAは、世界中の企業がこれを安全かつ簡単に構築できるよう、「NVIDIA Agent Toolkit」やオープンソース環境「NVIDIA OpenShell」を発表した。

　こうした高度なAIは身近なパソコンでも動くようになる。優れた推論能力を持つAIモデル「NVIDIA Nemotron 3」や、それをローカルデバイスで安全に稼働させる「NVIDIA NemoClaw」も発表され、一度システムを構築すればトークン（AIの思考）生成すらも手元のデバイス上で実質無料で行なえるようになる。

フアン氏が語るフィジカルAI

　デジタルの世界で自律的に動けるようになったAIは、次に「現実世界（物理世界）」へと向かう。フアン氏は「次世代のAIは『フィジカルAI』だ。車がロボットになりつつある」と語り、ヒト型ロボットなどの頭脳となる基盤モデル「NVIDIA Isaac GR00T」や、物理的なAIの世界を生成・理解する「NVIDIA Cosmos」モデルを発表した。

　現実世界を理解するAIの威力を如実に物語るのが、天候予測システム「Earth-2」の事例だ。これまでのスーパーコンピューターを使った天気予報では25km四方の精度が限界だったが、Earth-2はAIの推論を用いることでこの解像度を一気に2kmまで高めた。しかも、従来と比較して1000倍速く、消費エネルギーは1/3000という驚異的な数字を叩き出している。

　こうした技術を応用し、仮想空間でAIを何百万回も安全に訓練する「NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint」を活用することで、どんな天候でも安全に走る自動運転車や、家庭で家事をしてくれるヒト型ロボットの開発が爆発的に普及していくという世界観が描かれた。

5000億ドルから1兆ドルへ、「推論の変曲点」と次世代インフラ

　エージェンティックAIやフィジカルAIが普及すると、AIが処理しなければならないトークン量（思考量）は劇的に増加する。フアン氏はこの「推論処理（Inference）」の爆発的な増加を「推論の変曲点（Inference Inflection）」と呼び、世界中のAIインフラに対する需要が桁違いに跳ね上がっている事実を明かした。

　基調講演の中で同氏は、「昨年の時点で、私はAI需要の累計が約5000億ドルになると予想していた。しかし今日ここに立って予測を見ると、それは少なくとも1兆ドル規模に達している」と語気を強めた。AIが単なるチャットボットから自律型エージェントや物理ロボットへと進化し、処理コストが下がったことで、世界中からのインフラ投資需要が昨年の予測をはるかに超えて急拡大していることが示された。

　コンピューティングの需要が毎年10倍のペースで拡大していく中、このすさまじい計算需要を満たし、かつ地球環境にも配慮するために不可欠となるのが、AIの心臓部となる次世代プラットフォーム「Vera Rubin」となる。

　フアン氏は新世代のチップを掲げ、「1.8兆パラメータの巨大なAIモデルを前世代（Hopper）で学習させようとしたら、8000基のGPUと15メガワットの電力で90日間かかった。しかし次世代のシステムなら、必要なGPUはわずか2000基、電力は4メガワットで済む。同じ90日間で、消費電力を1/4に削減したことになる」とその圧倒的な進化を説明した。

　さらに、私たちがAIに質問を投げかけた際の推論処理においては、前世代の30倍高速という驚異的なパフォーマンスを達成。この桁違いの性能アップと省電力化こそが、「知能のコストをゼロに近づける」最大の原動力となっている。

オラフのロボットがステージに登場

　医療現場で新薬発見や医師のサポートを行なう「NVIDIA Digital Health Agents」や、宇宙空間でAIを動かす「NVIDIA Vera Rubin Space Module」など、あらゆる産業にAIが浸透していく未来を語り尽くしたフアン氏。基調講演の終盤、彼は会場に「ここは単なるカンファレンスではない。新しい種類の工場、知能が作られる場所だ」と語りかけた。

　かつてデータを保管するだけだったデータセンターは、今や新しい「知能」を生み出す「AIファクトリー」へと姿を変えた。私たちが投げかけた言葉がデジタルの労働力となり、やがて現実世界で活動するロボットとなって人々の生活や労働を助ける。

　フアン氏は、NVIDIAのテクノロジーを頭脳に持つ多種多様なヒト型ロボットたちやロボタクシー、重工業や製造業で働く屈強なロボットたちを紹介した後、ディズニーリサーチが開発した「アナと雪の女王」の人気キャラクター「オラフ」のロボットをステージに呼び込み、会場のボルテージが最高潮に達した。