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NTTが実証、約15分で水道管の漏水を自動特定するAI技術

光ファイバーセンシングを活用した漏水位置特定システム

 NTTは、福岡市内のフィールド環境で福岡市管工事協同組合と共同で、光ファイバーセンシング技術を活用した給水管の漏水位置の特定の実証に世界で初めて成功した。同実証は、「福岡市実証実験フルサポート事業」に採択され、福岡市協力のもと実施している。同技術により、従来は熟練者の経験に依存し、習得に数年を要した漏水探査の作業が、専門的なスキルを持たない作業者でも熟練者並みの15分程度で行なえるようになる。

 この実証では、地下30cmから120cmに埋設された給水管直上の地上で漏水に伴う微弱振動をセンシングし、そのデータをAI解析することで、短時間で漏水位置を高精度(水平誤差75cm以内で正解率88%)に推定することができた。測定から解析までのプロセスは約15分で完了し、専門的な熟練スキルを必要とせずに漏水位置を特定することを確認した。

解析結果の例(左:振動の特異性解析、右:誤差要件に収まる確率)

技術のポイント

道路に敷くだけで漏水による微弱な振動を高精度に測定

  • 光ファイバーセンシングと集積化光ファイバーデバイスを用いた高感度な地中振動測定
  • 漏水調査作業者はデバイスを現場に敷き、5分間の振動測定を行なうだけのスキルレス作業

周囲に雑音がある中でも漏水位置をAIで自動特定

  • 環境ノイズにロバストな漏水振動抽出AIアルゴリズム
  • 解析AIが振動波形を高速処理し、他地点と類似しない特異な振動地点を漏水位置として自動推定