マクニカとElith、Edge AIにより90％の判定精度で特殊詐欺電話を検知

　マクニカとElithは、特殊詐欺電話をEdge AIで検知する実証実験を実施した。BroadcomのNPU（AIの学習済みモデルによる推論処理に適したプロセッサ）を搭載したPON MAC SoC評価ボードを活用し、今回の検証用に構築したリアルタイム推論評価環境において90％以上の判定精度が確認された。

　Edge AIは、クラウドサーバーではなく、端末や通信機器などデータが発生する場所に近い機器上でAI処理を実行する技術。リアルタイム性の向上、通信量の抑制、プライバシーへの配慮などに優れており、固定電話環境やスマートフォンにおける特殊詐欺被害の未然防止への活用が期待される。

　今回の実証実験では、マクニカとElithが共同でAIモデルの開発から性能評価、エッジ環境への検証までを推進。公開されている音声データを活用し、おれおれ詐欺、公的機関をかたる詐欺、コールセンター型詐欺など複数の特殊詐欺シナリオおよび一般会話シナリオを対象に、USBスピーカーフォンなどを通じ入力した通話音声を、ホームゲートウェイなどを想定した評価環境の端末側でリアルタイムに解析し、会話内容や文脈から特殊詐欺の兆候を判定。90％以上の判定精度が確認されたことにより、NPUを活用したEdge AIによる通信機器上で通話中の詐欺リスクをリアルタイムに判定できる可能性が示された。

　マクニカとElithは今後、今回の実証実験で得られた知見をもとに、評価シナリオの拡充やAIモデルの性能向上に取り組み、通信事業者や通信機器メーカーと連携し、実際の利用環境を想定した検証を進めていくとしている。さらに、ホームゲートウェイをはじめとする通信機器への実装の可能性や運用面での課題についても検討を進める。