Meta、最新のメディア生成AIモデル「Muse Image」をリリース

　Metaは、メディア生成AIモデル「Muse Image」をリリースした。同時に動画生成AIモデル「Muse Video」のプレビュー版を公開した。Muse Imageはすでに、meta.ai、Meta AIのアプリ、米国でのInstagramのStories、および一部の国におけるWhatsAppで利用可能となっており、Facebookにも近日中に対応予定。

　Muse Imageは、複数の参照画像から構成し、Instagramから社会的文脈を取得し考慮しながら、精密な編集を行ない画像を生成する最新の画像生成モデル。エージェントとして動作し、検索ツールやコーディングツールを呼び出し画像を生成。さらに精度の向上を図り、生成結果を自己改善する。また、Muse Imageは検索機能を利用し、特に現実世界の事実に関することや時事問題などの正確性が向上する。

Muse Imageは検索ツールの使用により性能が向上する

　Muse Imageは、自身が生成した作品を振り返り、改善していく。例えば、細部のディテールが間違っている場合は部分的に編集したり、もし大きな部分が間違っている場合には、全く新しく画像を生成しなおしたり、事実に基づいた正確な画像の生成のためにツールを使用するなど、さまざまな手法を用いて画像生成を行なう。

Muse Imageは、自己改良により性能が向上していく

　Muse Imageでは、画像がAIによって生成されたものかどうかをユーザーが確認できるよう、「Content Seal」という透かしシステムを搭載。作成された画像には、切り抜き、圧縮、サイズ変更、スクリーンショットを撮ってもそのまま残る隠された出所情報が埋め込まれている。

Webで公開された、Muse Imageにより生成された画像の一例。猫の毛1本1本まで微に入り細に入り、隅々まで細かく描かれている

　同じ事前学習ベースで構築されたMuse Videoは、プロンプトへの準拠、視覚的な忠実度、時間的な一貫性において優れている。オーディオとビデオの同期や物理的に正確なモーションなど、現在パフォーマンスに課題のある分野にフォーカス。Muse VideoはクリエイターおよびMeta AI向けに近日中に提供開始予定となっている。