富士通、学び続ける自己進化マルチAIエージェント技術

　富士通は5月25日、複数のAIエージェントがチームとして業務を遂行しながら、実行結果や人によるフィードバック、制度改定、仕様変更などのさまざまな変化から、継続的に自律して学習する「自己進化マルチAIエージェント技術」を開発した。

　今回開発された技術では、与えられた指示に対して高い処理能力を発揮しながら、同時に業務経験を自ら検証し、安全に学習する機能を有する。

　企業における業務では、法改正、制度改定、仕様変更、現場ルールの変更が日常的に発生する。これらの変更点については、システム対応においても、変更内容をプロンプト、検索方法、評価基準、運用ルールなどへ反映し続ける必要があった。これまでのAIエージェントは、失敗した理由を自ら整理し、次の業務に安全に反映することは困難だった。

　同技術では、AIエージェントが業務を遂行しながら、成功・失敗理由を整理、次に活かすべき知識や行動のコツを抽出し、生成した改善案をそのまま記憶するのではなく、品質や安全性を検証したうえで、有効なものだけを学習していく。AIを顧客環境内に配置しても、業務運用の中で発生する個別ルールや判断基準にも継続的に適応していく。

自己進化マルチAIエージェントによる業務特化型LLM「Takane」の自動強化・継続改善

　同技術は、業務特化型LLMの構築プロセス全体に適用でき、これまでは専門家が行なっていたデータ選定、学習条件の調整、評価、改善といった工程を、マルチAIエージェントが自律的に実行・最適化する。業務実行結果や評価結果をもとに改善案を生成し、検証した上で有効なもののみを反映させ、継続的にモデル性能を向上させていく。

　同社は今後、同技術を専有型AIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi Enterprise AI Factory」に組み込み、業務特化AIの内製化および自律運用を支援する中核技術として提供予定としている。