AIデジタルセールスルーム「コレタ for Sales」の新機能「ミーティングインサイト」

課題1 事務作業が顧客と向き合う時間を奪う

　商談が終わるたびに、議事録作成・SFA入力・フォローメール作成が発生。本来、顧客課題の解決や次の商談準備に使うべき時間が、反復的な事務作業に消えていく構造は、多くの現場で変わっていない。

課題2 SFA入力が手間でデータが埋まらない

　営業担当者がSFAへの入力を後回しにする、あるいは最低限の項目だけ入力して終わらせる──現場ではよく見られる光景。入力の手間が大きいほど記録の質は下がり、結果として商談の実態がSFAに反映されない。「SFAを見ても何も分からない」という状態では、パイプライン管理も売上予測も機能せず、経営やマネジメント層が意思決定に使えるデータが、現場の手間というだけの理由で失われ続けているのが実情だという。

課題3 トップセールスの「勝ち方」が個人の頭の中で終わる

　商談のどの言葉が決め手だったのか、顧客がどの問いかけに反応したのかなど、成果を出している営業担当者ほど、なぜ自分が受注できたのかを言語化できないことがある。その情報は担当者の記憶の中にあるだけで、組織のナレッジになっていない。

特徴1 話した瞬間すべてが構造化される

　商談終了と同時に、自動文字起こし・AI要約・次回アクション抽出が完了する。

・自動文字起こし/話者分離
・AIによる要約・議事録生成（顧客向け・社内向けを同時出力）
・次回アクションの自動抽出
・Zoom/Microsoft Teams/Google Meetに対応

特徴2 商談ごとに営業力が数値になる

　フィラー・話速・発話比率などの定量指標に加え、自社で独自定義したスキル項目をAIがスコアリング。「なぜあの担当者は売れているのか」をデータで見える化する。

・フィラー・話速・発話比率の自動計測
・自社定義スキルのAIスコアリング（ヒアリング力・課題整理・提案の的確さなど）
・商談ごと・担当者ごとの推移グラフ
・トップセールスとの比較分析
・購買サイン（決裁者発言・予算確認・競合比較など）の自動検知

特徴3 商談ナレッジが組織の資産になる

　積み重なった商談データは、チーム全体の学習材料として活用可能。新人が入社した際、トップセールスが担当した実際の商談データをもとにロールプレイを実施したり、勝ちパターンのテンプレートとして横展開することができる。

　また、SFAへの自動連携（Salesforce/HubSpot/Webhook対応）により、商談後の手入力を省け、これまで属人化していた記録が、組織のデータ基盤へとつながる。

・SFA・CRMへの商談サマリー・フェーズ・次回アクションの自動入力
・商談プレイバック機能（ハイライト場面の再生）
・勝ち商談のナレッジ共有