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「Oracle AI World 2026」で業務変革を加速する新AI戦略発表

編集部：中野信二

2026年11月10日 19:45

　米オラクルの年次カンファレンス「Oracle AI World 2026」における一連の発表を受け、日本オラクルはメディア向けブリーフィングを開催した。登壇した吉川顕太郎氏や中山耕一郎氏、小野俊隆氏により、「OCI（Oracle Cloud Infrastructure）」「AI Database」「AI Data Platform（AIDP）」、そしてSaaS群である「Fusion Applications」に至る広範な技術アップデートが解説された。

　今回同社は、従来の「コパイロット（副操縦士）型AI」による従業員の業務補助や作業支援の一歩先へと進み、ビジネスプロセスそのものを自律的に遂行して価値を直接創出する「基幹系AI」への本格的な移行をメッセージとして示している。

　インフラからアプリケーション、そして未来の企業間エコシステムまで、同社が打ち出した包括的なAIアプローチをレポートする。

エージェント時代のインフラとセキュリティ基盤

　AIエージェントの活用が本格化すれば、1人のユーザーが数百ものエージェントを稼働させる環境が現実化する。従来の「人間」を前提とした認証・認可基盤では対応しきれないこの課題に対し、同社は来春に向けて以下の機能を提供する。

Agentic Identity / Just-in-Time Access Control：膨大な数のAIエージェントを安全に識別し、タスク実行時のごく短い時間だけ必要最小限の権限を動的に付与・失効させる仕組み。

　また、注目すべきトピックとしてOpenAIとの戦略的提携が挙げられる。フロンティアAIを用いて自社システムの脆弱性検出から修正・実証までを全自動で行なう「Oracle AI Security Mesh」や、IT部門のガバナンス（認証や利用可能DBの制限など）を効かせた上で、現場部門が自然言語から安全にアプリを構築できる「Oracle App Composer」などのマネージドサービスが発表された。

　さらにインフラ領域では、データ転送コストを抑えるSnowflakeのファーストパーティ提供のほか、AIの主戦場が「学習」から「推論」へ移行していることを見据え、Google Cloud以外で初となるGoogle TPUの提供や、Broadcom/OpenAIによる「Jalapeño」など、多様な推論特化型AIアクセラレーターのサポート拡充が明かされた。

データベースの防壁「Deep Data Security」とオントロジー自動生成

　自律型エージェントが想定外のSQL文を生成したり、プロンプトインジェクション攻撃を受けたりするリスクに対し、同社はデータベースの最深部で防御する「Deep Data Security」を実装した。エージェントを起動したユーザーの権限をDB側で直接識別し、返却するデータセットを動的にフィルタリング・マスキングすることで、情報漏洩を物理的に阻止する。

　また、AIが高度な業務を正確に遂行するために不可欠な「ビジネスオントロジー」の構築も効率化する。「Oracle AI Data Platform（AIDP）」では、ソースコードや社内規程、用語集などの非構造化データからAIがオントロジーを自動生成する。開発者はCodexなどのコーディングエージェントに自然言語で指示を出すだけで、このオントロジーを活用した高度なワークフローを構築可能になる。

SaaSに組み込まれる自律型AI「Fusion Applications」

　アプリケーション領域においては、共同CEOのマイク・シシリア氏が掲げた「AI Means Business（AIをビジネスの価値に変える）」というメッセージのもと、Fusion ApplicationsにおけるAIの実装が紹介された。

　北米のケーブルサービス大手Spectrumの事例では、同社の人事部門が従業員向けの休暇申請やシフト調整のプロセスをAIエージェントで自動化し、10万人規模の従業員に対するコスト効率と利便性を劇的に向上させていることが紹介された。

　同社はこうした自律型処理を加速させるため、以下の新機能群を投入する。

Fusion Agentic Applications：特定の業務に特化したAIエージェントが稼働するワークスペース。現在75のワークスペースが定義されており、各エージェントは企業のポリシーや制約の範囲内で安全に動作し、すべての処理履歴を記録する。
Fusion Companion：ユーザーが自然言語で目的（例：「遅延している重要部品の出荷を急いでほしい」）を伝えると、AIが自ら標準業務手順に基づいたマルチステップの実行計画を立案。裏側で複数の専門エージェントにタスクを振り分け、在庫確認から運送業者との調整までをオーケストレーションする。
FSCR：企業システムの複雑な設定をAIで自動化する機能。M&A時の新会社追加などにおいて、組織図やポリシー文書を読み込ませるだけで、必要な設定や承認階層をシステムに自動生成し、導入・変更工数を大幅に削減する。

「コパイロット」による作業支援はもはや当たり前となり、次の競争軸は「AIにどこまで自律的に基幹業務を任せられるか」に移った。そのためには、インフラのパフォーマンスだけでなく、権限管理の厳格化、データの物理的な保護、業務文脈の正確な理解、そして「なぜその処理が行なわれたか」という説明可能性の担保が不可欠となる。

　長年、世界の基幹システムを支え続けてきた同社だからこそ実現できる「堅牢なAI」の青写真が、今回明確な形となって示された。