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Meta、MuseとMeta AIに特化型モデルを順次導入
2026年11月9日 19:55
Metaは、最新AIモデル「Muse Wonder」を用いて訓練された特化型モデルを発表し、MuseおよびMeta AIへの導入を開始した。この更新により、「Personal Superintelligence Index」におけるMuseモデルのスコアは、従来の38%から47%に上昇した。
今回の更新では、過去のやり取りを記憶し活用する「Active Memory」機能が追加された。モデルは情報の永続性と一時性を判別し、時間経過に伴う関連性の変化を識別する。これにより、重要文脈を使用する評価タスクの正確性は従来の76%から90%に向上した。
さらに、予期せぬ問題が発生した際にも継続して目標達成を目指す「Active Focus」機能が導入された。現実の課題を想定した訓練により、代替案を見つけたり、状況に応じて回復することができるようになる。この機能の搭載により、日常的な課題の達成率が67%向上した。
これらの機能向上により、Museでは自律的な目標達成とリアルタイムな協働の切り替えが可能となったほか、作業中に指示や説明の要求を受けても混乱なく適切に対応できるようになった。Meta AIにおいても、複雑な課題の段階的な分解、補足質問の精度向上、会話中の方向転換への適応力が強化されている。