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NTT「つくばフォーラム2026」に見るAI時代の通信インフラのあり方
2026年5月27日 23:01
NTTは、5月27日～28日にかけて茨城県つくば市のNTTアクセスサービスシステム研究所（NTT筑波研究開発センタ）で「つくばフォーラム2026」を開催している。
同イベントは、「アクセスネットワークで拓く未来 新たな価値創造とサステナブル社会への貢献」をテーマに掲げ、NTTグループ各社を含む113社が集結し、電柱を設置する技術や最新の光ファイバー技術のほか、生成AIを活用したメンテナンス技術などの研究成果を紹介するものとなっている。
本誌では、AI関連の話題を中心に展示内容をお伝えする。
AIエージェントを活用したものとしては、ネットワーク設備の故障箇所を探し当てるソリューションが展示されていた。故障した箇所や原因、時間といった記録から法則性を見出すルール型故障箇所推定技術「Konan」とClaude Codeを組み合わせ、高い精度で故障箇所を提示できるようにしており、熟練したスキルが無くても故障対応が速やかに行なえる。
技術的には該当する機器を遠隔操作で再起動することもできるが、AIエージェントが誤った判断を行なう可能性もあるため、現状では状態を調べてレポーティングを行なうところまでの機能実装となっているという。
その隣では、マルチレイヤー構成になっている現代の複雑なネットワークを構造化データとして表現し、各層のポイントごとの関係性をグラフ構造としてモデリングすることで、生成AIがネットワーク構造を理解しやすくする技術が紹介されていた。
レイヤーごとの情報をそのままAIに渡すと、推論に時間を要することになり、これを解決しようとすると、実用レベルに持っていくには、ネットワークごとのチューニングを行なったり、高性能なAIを使用する必要があった。今回のアイデアは、一旦グラフ構造に整理しておくことで、ローカルLLMでも適切に処理できるようにしようというもので、前述のソリューション同様、故障対応など、さまざまな保守業務に役立つ。
AIの進化に伴い、データセンター間の通信や、データセンター内の設備間やラック内において、光通信の重要性が高まっている。そこで活用されるのがマルチコア光ファイバー（MCF）だ。
1本のファイバーの中に複数のコアを配置することで、通信容量をアップさせようというもので、高集積化することで接続作業の効率化も期待できる。しかし、こうしたMCF配線を束ねて多心化する場合、コアの向きを揃えてコネクターに接続する必要がある。今回のイベントでは、4心MCFの融着器のプロトタイプが展示され、実用化に向けて一歩前進していることが示された。
さらに、こうしたMCFをつなぎ合わせて中継する際に使用する光増幅についても、コアごとに個別に配置したのでは消費電力が増加してしまうが、まとめて一括で光増幅を行なう方式を考案。これにより、中継器の消費電力を50％削減できるという。
フィジカルAI関連では、産業用ロボットの制御機能をロボット本体から分離し、ソフトウェア化。メーカーごとのロボットの仕様の違いを吸収するドライバーソフトを用意し、ロボットの動作を共通化した作業モデルとしてモジュール化することで、多種多様なロボットを作業内容にあわせて柔軟に組み合わせられるようにしていた。
デモは、WiGigを用いて無線ネットワーク経由で遠隔制御する内容となっており、ロボットをネットワークに接続するだけで使えるようになったり、現場の担当者が音声入力で作業内容をAIエージェントに伝えると、それに応じた作業をロボットが行なったりする将来像とあわせて披露された。
このほか、AIとは直接関係ないが、現在は操作者、合図者、振止者の3人1組で行なっている電柱工事を1人だけで行なえるようにするための「重機操作ガイダンス技術」も披露された。
工事用車両に設置されたLiDARにより周囲の建造物や架線などをモデル化し、それらの障害物を避けながら、安全かつ速やかに重機を動作させる経路を自動生成するというもので、操作者は画面上のガイダンスに沿って6つのレバーを1つずつ操作していくだけで電柱を目的地に立てられるようになっている。現在は経験の少ない工事従事者の早期戦力化するため、操作者をサポートする形になっているが、将来的には自動化も視野に入れつつ開発を進めているという。
また、光ファイバーの振動をモニタリングし、橋梁などの損傷箇所を検知する技術も紹介されていた。建造物ごとの固有振動数の変化を架設した光ファイバーの振動で読み取るというもので、老朽化や地震などで発生した異常を速やかに検知できる。元々は管路の異常を察知するために開発してきた技術だが、橋梁そのもののモニタリングにも応用できるとして、開発を進めているとのことだ。
