Google、「Gemini Embedding 2」を一般提供

Gemini Embedding 2

　Googleは、複雑な検索や分析タスクに最適な埋め込み生成モデル「Gemini Embedding 2」の一般提供を開始した。これにより、これらのマルチモーダルプロジェクトを実際に運用するために必要な安定性と最適化を提供できるようになったとしている。現在、Vertex AI、Gemini APIで利用できる。

　Gemini Embedding 2は、テキスト、画像、音声、動画（最大120秒）、PDFなど異なるメディアをまたぐ「ネイティブ・マルチモーダル」に対応する。MRL（マトリョーシカ表現学習）技術により、3,072次元の高品質なベクトルを生成し、精度と検索速度の最適化を容易にする。

　最大8,192トークンのコンテキストと100以上の言語をサポート。システム構成の簡素化と、高度なクロスモーダル検索を同時に実現する。