NTTドコモ、AIで通信品質を自動で最適化

　NTTドコモは、AIを利用しモバイルネットワークの通信品質を自動で最適化するノキア製「MantaRay AutoPilot」システムを6月19日より導入した。さらに、同システムを構築したパブリッククラウド上のシステムからドコモネットワークの最適化を行なうことに成功した。

　これまでドコモは、通信品質の調整をオペレーターが手動で行なっていた。今回、「MantaRay AutoPilot」システムを導入することで、よりタイムリーできめ細やかな品質改善を行なうとともに、作業時間の短縮化を実現した。

　これまで、MantaRay SONによる品質改善の取り組みを進める中で、改善対象となるパラメータの設計や設定変更ポリシーを、通信が混雑する場所や時間帯に合わせてリアルタイムに設計・設定することの難しさが課題となっていた。今回「MantaRay AutoPilot」システムを導入することで、パラメータ定義・設定変更ポリシーのリアルタイムな設計・設定の自動化を実現した。

　同システムの導入により、オペレーターは目標とする品質の指標（インテント）をシステムに投入するだけで、AIが利用状況などの基地局の通信品質データを自動で収集・分析し、改善すべきパラメータや設定変更ポリシーをリアルタイムに導き出す。さらにMantaRay SONと連動することで、最短15分という短い時間で制御の最適化を実行する。これにより、品質改善サイクルの最適化を図り、さまざまな利用環境においてより安定したデータ通信の提供を実現できるとしている。

　さらに、導入にあたり、同システムをパブリッククラウド上に構築し、クラウド環境から最適化を行なうことを実現することで、ハードウェアの調達状況に左右されることなくシステム導入の実現を可能とした。