ChatGPT機能逆引きマップ

Chat逆引きマップ（簡易版）

　ChatGPTをはじめとする生成AIは、「単なるチャットツール」の枠を超え、文書、画像、データ分析、そして自律的なタスク実行など、身近なタスクを処理するための「統合作業プラットフォーム」へと進化しつつある。

　本稿では、多くの機能を備えるようになった生成AIにおいて、「やりたいこと」から、簡単に最適な機能にたどり着けることを目的として、主要なプラットフォームの機能を整理する。初回はChatGPTの機能を整理する。

用途に適した機能を活用する

「なんでも答えてくれるはずなのに、回答がいまひとつピンとこない……」

　生成AIでは、もはや「あるある」と言ってもいい現象だ。意図した回答が得られないことで、「間違いが多い」「的外れ」と生成AIから距離を取った人も少なくないかもしれない。

　こうした自分のニーズと生成AIの回答のギャップを埋める方法はいくつかある。代表的なのは「プロンプトを工夫する」ことだが、最近はそれだけでなく「用途に合わせて生成AIの機能を使い分ける」ことが重要になりつつある。

　わかりやすい例は特定の資料を基にした質問だろう。例えば、ChatGPTに「会社の有給休暇の取得方法を教えて」と質問しても、一般的な回答しか得られない。しかし、事前に自分が所属する組織の就業規則や業務マニュアルなどの資料をアップロードした状態で、同じ質問をすれば、適切な回答が得られる。いわゆる「RAG（Retrieval Augmented Generation）」や「CAG（Cache-Augmented Generation）」の手法だ。

　つまり、「特定の資料の情報を知りたい」というニーズに対しては、「ファイルのアップロード」という機能を使うことが重要になるわけだ。

　現状の生成AIは、短期間で縫い上げたパッチワークのように、日々たくさんの新機能が追加し続けられているが、すべての機能が使いやすく整理されていたり、統合されたりしているわけではない。

　そこで重要になるのが、「こういう用途なら、この機能」といったやりたいことと機能の整理となる。本稿では、まずOpenAIのChatGPTを例に、よくある利用シーンを「思考・調査」「作成・編集」「自動化・拡張」という3つのカテゴリに分類し、それに対応するChatGPTの機能を紹介する。AIを「道具」として使いこなすために活用してほしい。

　なお、本稿では記事の制作過程において積極的に生成AIを活用することにした。とくに冒頭に掲示した「逆引きマップ」の作成において、NotebookLMの「インフォグラフィック」は絵心のない筆者にとって非常に強力なツールとなっている。このほか、機能の洗い出しや表の作成にも生成AIを活用している点をあらかじめお断りしておく。

「なら、そもそも『やりたいことから機能を教えてもらう』こと自体（要するに本稿の内容そのもの）を生成AIに質問すればいいじゃないか」というのも、まさにその通り。ただ、それを毎回やるのは面倒なので、図版としてぱっとイメ―ジできるものを頭の中に入れておくことは、決して損ではないはずだ。

まずはカテゴリからやりたいことを探そう

　一見、わかりやすそうな「逆引き」だが、実は膨大なユースケースの中から「自分のやりたいこと」を探すのは、結構面倒だ。そこで、冒頭に掲載したマップは、「やりたいこと」を絞り込み、対応する機能も主要なものだけにした簡易版となっている。本文では、これらをもっと詳細に分類していく。

　なお、実際の業務シーンでは、「やりたいこと」と「機能」が一対一で結びつくことは稀だ。単独の機能を使うというよりは、複数の機能を組み合わせたり、段階的に活用したりすることが多い。例えば、「Deep research」で市場調査を実施して「Canvas」で提案書にまとめるといった流れになるのが一般的だ。うまく組み合わせて利用することを心掛けるといいだろう。

作成・編集系：アイデアを高品質の成果物にする

　まずは、「作成・編集系」から見ていこう。

　これは、生成AIの用途としてもっとも一般的な使い方だが、その一方で、目的が漠然としているケースが多く、狙った出力が得られないという悩みに直面しがちだ。このため、本稿で紹介する機能の利用だけでなく、実用シーンでは「プロンプトの工夫」が非常に重要になる。

　要するに、レストランで単に「おいしいもの」と注文するのと、「ラーメン」と注文するのと、「とりがらスープで、細麺で……」と注文するので、出てくるものが変わるのは当然の話なので、相手（生成AI）にオーダーする説明能力や自分のイメージを言語化する能力が非常に重要になる。

　話を本題に戻そう。今回は、こうしたプロンプトの工夫は、ひとまず置いておいて、本稿では、どのようなシーンでどの機能を選択すればいいのかにのみ着目する。作成・編集のシーンでは、以下のように「やりたいこと」と「機能」が関連付けされる。

思考・調査系：知りたいこと、深堀したいことをまとめる

　思考・調査系は、機能の選択が、どちらかというと情報の深度を左右すると考えるとわかりやすい。

　代表的なのは、通常チャット（Auto）、Instant、Thinkingのモデルの選択となる。基本的に自動選択なので意識しなくていいが、素早く回答して欲しいときはInstant、深く思考して欲しいときはThinkingと使い分けた方が希望に合った回答に近くなる。また、リサーチには時間がかかってもかまわないなら、Deep researchを利用した方が、より多く、より精度の高いソースを基に回答を表示できる。

　また、チャットの分岐をうまく活用して、一つのアイデアを多方面へと発散させるのも効率的な使い方となる。このほか、クイズや学習など特定用途に特化した機能も用途によって使い分けることをおすすめする。

共有・協働系：メンバーと一緒に作る、考える

　会社の部署、プロジェクトなど、情報の共有や協働の目的で利用する場合は、グループチャット、プロジェクト、チャットの共有などのコラボレーション機能をうまく活用いたい。

　それぞれの違いがわかりにくいが、プロジェクトは資料やチャットをまとめて保存する作業スペース、グループチャットはメンバー＋ChatGPTで構成されたチャットルームで必要に応じてChatGPTに作業を依頼するイメージとなる。最後の共有は、共有時点のチャットの履歴を第三者に送信する機能となる。共有した相手と新しいチャットが必要なグループチャットを使う必要がある。

自動化・拡張系：面倒な作業を自動化し、外部ツールと連携する

　特定用途にカスタマイズしたチャットを使いたい場合や、生成AIで現在主流となっている「エージェント」的な使い方をしたい場合は、「自動化・拡張系」の機能を活用することになる。代表的なのは、社内文書（就業規則や各種マニュアル）に回答するチャットボットを作成するGPTsとなる。

設定・管理系：好みに合わせてカスタマイズする

　最後は設定系となる。ChatGPTに特定の口調やキャラクターを与えるといった使い方から、社内業務に合わせた文体や口調を徹底するといった設定ができる。また、メモリをうまく活用することで、自分好みの前提で毎回会話してくれるようにもなる。細かな技と言えるが、使いこなすほど快適さが向上していく。

「こういうときはコレ」と機能を使いこなそう

　以上、ChatGPTの機能を「やりたいこ」から探せる逆引き機能マップを紹介した。

　ChatGPTに限らず、生成AIの進化は速く、いつの間にか新機能が増えているため、これらをうまく活用することが、適切な回答を得るために必要となる。まずは本記事のマップを参考に、自身の業務で最も頻度が高い「やりたいこと」から一つずつ機能を試してほしい。最初は、リサーチ用の「Deep research」、編集効率化に役立つ「Canvas」などから試して、通常の回答との違いを確認するとわかりやすいだろう。