Meta「Muse Ember」をリリース。Claude Haiku 5.5と同等の性能でコストは1/3

　Metaは、同社では最小かつ最も効率的なモデルとなる「Muse Ember」を発表した。Meta Model API上で利用可能で、入力トークン100万個あたり0.10ドル、出力トークン100万個あたり0.50ドルで提供される。

　Muse Emberは、Claude Haiku 5.5やGPT-6 Lunaよりもコスト対効果に優れたAIモデルで、Haikuの最高スコアを約3分の1のコストで達成し、Lunaにおけるあらゆる設定時の動作より凌駕している。

ベンチマーク

他のモデルとのコスト対比グラフ

　AIエージェントの作業において、トークンの多くが細かな構造化されたステップに費やされるが、Muse Emberではレコードの取得、ツールの順番呼び出し、アプリ間のシステム更新などで使用され、ビジネスワークフローをエンドツーエンドで実行することができる。また、100万トークンのコンテキストウィンドウと最大51万2千トークンの出力トークンを備えているため、コードベース全体またはドキュメントセット全体を1回の呼び出しで処理することができる。

　コーディングに関しては、エージェントがセッション中にコーディングのためのファイルの読み込み、テストの実行、対象を絞った修正などのための作業を行ない、より難しいタスクについては、Muse Wonderと組み合わせることで、Muse Wonderがプランニングを行ない、Muse Emberはボリュームの処理を担当し、効率的に作業をこなしていく。

　安全性に関しては、化学・生物兵器、サイバーセキュリティ、制御不能リスクなどを含む社内評価を行なったところ、評価対象のすべてのカテゴリにおいて、Muse Emberはフレームワークの高リスク閾値を下回ったとしている。