シャープら2社、AI活用で道路損傷自動検知システムの実証実験へ

「リアルタイム道路損傷自動検知システム」の運用イメージ

　シャープおよび首都高技術は、道路を撮影した映像から、落下物や舗装穴などの損傷箇所をリアルタイムに自動検知する「リアルタイム道路損傷自動検知システム」の実証実験を10月に開始する。

　走行車両の安全を確保するためには、道路上の落下物や舗装穴（ポットホール）などの損傷を、早期に発見し迅速に対応することが重要となる。現在、これらの損傷などはパトロール車両に乗車した点検調査員が目視で確認しているが、将来的な担い手不足を見据え、点検の高度化・効率化が求められている。

　両社は、首都高技術が有する道路管理に関するノウハウと、シャープが持つAIおよび画像処理の技術を合わせ「リアルタイム道路損傷自動検知システム」の開発を推進し、開発推進により、巡回点検支援システム「インフラパトロール（InfraPatrol）」の機能向上を目指す。

「インフラパトロール」による業務支援イメージ

システムの概要・特徴

　同システムは、「インフラパトロール」の1つの機能として開発中で、道路を撮影した映像から損傷箇所と発生位置をリアルタイムに自動検知し、クラウドを介して管制所などと共有する。

発生場所（車線、路肩など）に応じた色分けポップアップ表示

　検知した損傷は、発生場所（車線、路肩など）に応じて色分けされ、走行映像上に近景・遠景でポップアップ表示される。これらはデータとして記録されるとともに、アラート音でも通知される、さらに、検知時の画像や時刻、位置情報は、クラウドを通じて管制所などの遠隔地へ自動的に共有される。

【検知例】

パンクや事故を誘発する舗装穴（赤色枠）

予期せぬ交通障害物となる落下物（赤色枠）

交通事故や違反を誘発する植栽などによる標識隠れ（紫色枠）

実証実験の概要

• 実施期間：10月～11月（予定）
• 実施場所：首都高速道路
• 実施内容：巡回点検の高度化・効率化（自動化）の実装に向けた現場検証
• ポイント：雨天などの多様な気象・交通環境下における検知精度、損傷発生位置の把握、検知した損傷の道路管理者へのリアルタイム通知の3点を確認

今後の展開

　同実証実験を経て、2028年度以降の首都高速道路での本格導入を目指す。将来的には、自動運転車両との連携や、全国の自治体、道路管理者への技術提供も視野に入れ、持続可能なインフラ管理体制を構築する。