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ウェザーニューズ、目先の予測精度を向上した「AI-Nowcast」

編集部：中野信二

2026年10月16日 14:58

AI気象予測モデル「AI-Nowcast」

　ウェザーニュースは10月15日、独自開発したAI気象予測モデル「AI-Nowcast（エーアイナウキャスト）」を、天気アプリ「ウェザーニュース」に実装したと発表した。同社では同モデルの実装により、1〜3時間先の降水量の予測精度が、現行の気象予測モデルより向上すると見込んでいる。

気象の「直前予測」での課題

　地球温暖化等の影響に伴い、短時間で急発達する線状降水帯やゲリラ雷雨といった局地的な豪雨災害が多発している。令和8年8月千葉豪雨では、線状降水帯の影響で広範囲において浸水被害が発生し、経済被害額は最大で111億円と推計されている。

　1〜3時間先の気象変化により、社会活動に大きく影響を及ぼすケースがあるが、短時間で急速に変化する雨雲の移動や発達・衰退を、従来の数値予報モデルで正確に捉えるには技術的限界があった。そこで同社は、予測精度を向上させるため、最先端のAI技術を結集した「AI-Nowcast」を開発・実装した。

「AI-Nowcast」の特徴

高解像度・高頻度なAI画像予測アルゴリズム

　同モデルは、レーダー観測や地点観測データ、ウェザーリポートをもとに作成した過去6年分の独自解析値をベースに、雨雲の発生・発達・移動・衰退といった時間・空間的な変化のパターンを学習。従来の物理モデルでは捕捉しきれなかった「雨雲の急な発達」をAIが把握できるようになり、目先1〜3時間先までにおける降水量予測の精度が向上する。