IBMとGoogle Cloud、AIを通じた協業「Google Cloudプラクティス」始動

　IBMとGoogle Cloudは、「Google Cloudプラクティス」を新たに立ち上げたと発表した。同プラクティスは、企業がAIを本番環境により迅速に展開し、基幹システムのモダナイゼーションを進めることを支援する。

　同プラクティスは、以下の重点領域に取り組む。

• 本番運用に対応するAIとデータ：IBMの業界知識とAIアセット、Google CloudのGemini Enterprise Agent PlatformおよびBigQueryを組み合わせ、実証実験（PoC）にとどまらず、実運用に耐える高度なAIシステムを支える基盤構築を支援する。
• 業界特化型ソリューション：航空宇宙、金融サービス、政府、ヘルスケア、通信などの分野向けに、AIおよびデータ機能を提供。
• サイバーセキュリティー運用のモダナイゼーション：AI主導の防御およびセキュリティー機能を提供。
• ハイブリッドクラウドのモダナイゼーション：オンプレミスとクラウド環境にまたがる重要ワークロードの刷新を支援。規制の厳しい業界にも対応し、Red Hat OpenShiftをGoogle Cloud Consoleから直接利用可能。
• AI主導のワークフローの高度化：Geminiとwatsonx Orchestrateを統合し、意思決定の自動化とエージェントの高度化を進めるとともに、watsonx.dataと連携して、より柔軟にインサイトを生成し、高度なアプリケーションを実現。
• 運用レジリエンスとガバナンス：HashiCorpおよびApptioの技術を活用したIBMの自動化技術とGoogle Cloudの AIを組み合わせ、監視、コンプライアンス、パフォーマンスの向上を図る。

　IBMの業界に関する深い専門知識と、AI主導のプラットフォームであるIBM Consulting Advantageに、Google CloudのGemini Enterprise Agent Platform、サイバーセキュリティーおよびデータ機能を組み合わせている。

　数千名規模のGoogle Cloud認定IBMコンサルタントと、顧客対応のエンジニアなどにより、企業のAIソリューションの導入やレガシー環境のモダナイゼーション、複雑なハイブリッド環境全体のテクノロジー管理を支援する。

　IBMは、業界特化型AIエージェントのポートフォリオをIBM Consulting Advantage上に構築し、Gemini Enterprise向けに最適化して展開している。これらのエージェントは、銀行、政府、小売、通信、エネルギー、セキュリティー、保険、ライフサイエンス分野のユースケースに対応し、ワークフローの自動化、意思決定の高度化、Geminiモデルを活用した自律的なオペレーションを加速させる。

　この協業により、IBMのコンサルタントはGoogle Cloud上でエンタープライズ向けAIエージェントを直接設計・構築・管理できるようになる。IBMの事前構築済みアセットや再利用可能なエージェント、実績ある変革手法は、Google Cloudのエージェント実行環境、ガバナンス制御、エンタープライズ向け安全機能と組み合わせて活用可能となる。

　IBMのシニア・バイス・プレジデント兼コンサルティング事業責任者のモハマド・アリ（Mohamad Ali）氏とGoogle Cloud のグローバル・パートナー・エコシステム担当プレジデントのケビン・イッチュプラニ（Kevin Ichhpurani）氏は、次のように述べている。

企業はここ数十年で最も複雑なモダナイゼーションの局面に直面しています。Google Cloudとの取り組みを拡大することで、お客様に対し、事業全体でAIを拡張するためのより明確で信頼性の高い道筋を示します。これは、業界に関する深い専門知識、ハイブリッドクラウドのモダナイゼーション、そしてAI主導のデリバリー・プラットフォームを組み合わせたものです

モハマド・アリ氏

この協業により、市場におけるGoogle Cloudの専門コンサルタント層が大幅に拡充され、急増するAI需要への対応が進みます。Googleのエージェント・ベースのインフラストラクチャーとIBMの深い業界専門性、実績あるデリバリー・フレームワークを組み合わせることで、共同のお客様が実証実験を超え、クラウド環境全体で本番レベルのAIエージェントを導入・管理できるよう支援します

ケビン・イッチュプラニ氏

　IBM Consultingは、IBMおよびそのエコシステムの技術を統合するオープンで柔軟なアプローチで、企業データをGeminiに接続する共通インターフェース・パターンとソリューションの開発を支援する。これらのインターフェースは各顧客のアーキテクチャーに合わせて調整でき、組織内のデータの統合とGeminiベースのAI機能の拡張を容易にする。